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停留時間對SEO真的很重要嗎?

機器學習對SEO 的真正影響是什么?這是去年在搜索引擎優化最大的辯論之一。

請注意,這篇文章最初是在Wordstream博客上發布的; 它被許可轉載。

我不會說謊:我對機器學習有點癡迷。我的理論是,Google核心算法中的RankBrain和/或其他機器學習元素越來越有用戶參與度的高回報頁面。

基本上,谷歌希望找到獨角獸 - 包含有機搜索點擊率(CTR),停留時間,跳出率和轉化率等非凡用戶參與度指標的網頁,并以較高的有機搜索排名對該內容進行回報。

更快樂,更積極的用戶意味著更好的搜索結果,對吧?

所以,本質上,機器學習是Google的獨角獸探測器。

機器學習和點擊率

許多搜索引擎優化專家和有影響力的人都表示,完全不可能在野外找到Google RankBrain的任何證據。

這是荒謬的。你只需要運行搜索引擎優化實驗,并更聰明地如何進行這些實驗。

這就是為什么在過去,我跑了一個實驗,看看點擊率隨著時間的推移。我希望找到機器學習的證據。

我發現:自然搜索點擊率較高的結果越來越高,并獲得更多的點擊次數:

良好-CTR換有機搜索磁通

點擊率只是查看機器學習算法影響的一種方法。今天,我們來看看另一個重要的參與度指標:長時間點擊,或離開SERP后長時間停留在現場的訪問。

網站上的時間充當長時間點擊的代理

你不相信長時間的點擊會直接或間接地影響有機搜索排名嗎?那么,我想出了一個超級簡單的方法,你可以向自己證明長時間的點擊 - 同時也揭示了機器學習算法的影響。

在今天的實驗中,我們將在頁面上測量時間。要清楚:頁面上的時間與停留時間或長時間點擊不同(或者,在用戶點擊返回按鈕返回搜索結果之前,用戶停留在網站上的時間)。

我們無法衡量Google Analytics中的長時間點擊或停留時間只有Google才能訪問這些數據。

網頁上的時間對我們來說無關緊要。我們只在網頁上查看時間,因為這很可能與這些指標成正比。

網站和有機交通時間(RankRrain之前)

要開始,請進入您的分析帳戶。在新算法開始之前選擇一個時間框架(即2015)。

將內容報告細分為僅查看有機流量,然后按綜合瀏覽量進行排序然后,您需要運行“比較分析”,將您的綜合瀏覽量與平均頁面時間進行比較。

你會看到這樣的東西:

時間對網頁前方的rankbrain

這三十二頁在2015年推動了我們最有機的流量。這些網頁的三分之二的時間高于平均水平,但其余三分之一的平均水平低于平均水平。

看到所有這些紅色箭頭?那些驢 - 在自然搜索中排名很好的頁面,但實際上可能沒有很好的商業排名,至少對于流量最大的搜索查詢來說。他們脫離了聯盟。網頁上的時間是平均網站的一半或三分之一。

網站和有機交通時間(RankBrain之后)

現在讓我們做同樣的分析。但是,當我們知道Google的機器學習算法正在使用時(例如,最近三四個月),我們將會使用更近一段時間。

做同樣的比較分析。你會看到這樣的東西:

平均時間在現場,后rankbrain

看看我們現在分析有機流量時會發生什么。除了我們的兩個首頁之外,其他所有網頁的平均時間都在上面。

這真是太神奇了。那么發生了什么?

更長的停留時間=更高的搜索排名?

似乎Google的機器學習算法已經在2015年的所有那些曾經排名很好的頁面中看到了,但是真的不值得排名靠前。而且,對我來說,看起來谷歌似乎正在獎勵更高的停留時間和更突出的搜索位置。

谷歌檢測到大部分驢子(大約80%),現在幾乎所有有機流量的頁面都是獨角獸。

我不會告訴你那些驢是在WordStream網站上的哪些頁面,但是我會告訴你,其中一些頁面是為了引入流量(任務:成功)而創建的,并且與搜索意圖的對齊并不是很好。可能有人創建了一個更好地匹配意圖的頁面。

實際上,下面是一個例子:我們的AdWords平地機曾經在第1頁上對“谷歌adwords”進行了排名(搜索量巨大 - 每月超過30萬次搜索!)。目標匹配度很低 - 大多數搜索該詞組的人只是將其用作導航關鍵字,即可訪問AdWords網站。

這些搜索者中有一小部分可能只是想知道更多關于Google AdWords的信息,它是一種使用Google作為查找維基百科頁面的方式。查詢中沒有任何跡象表明他們可能正在尋找幫助他們診斷AdWords問題的工具。你猜怎么著?2015年,“平地機”頁面是前30頁之一,但現場平均時間低于平均水平。

所以在某種程度上,Google測試了一個不同的結果來代替Grader--我們關于Google AdWords工作原理的信息圖該搜索查詢仍在第1頁上排名,并且與關鍵字的信息意圖匹配得更好。

停留時間對意圖匹配

關于數據的一些警告

要清楚的是,我知道這些分析報告不是直接的顯示排名的損失。對于這些報告中的差異,還有其他可能的解釋 - 也許我們創造了大量新的,超級棒的內容,這些內容是高容量關鍵字的排名,他們只是從2015年開始替換現場的“驢子”。此外,某些類型的網頁可能因為完全可接受的原因而在現場時間較短(例如,它們可能會非常快速地提供用戶所需的信息)。

但是在內部,我們確實知道,在過去幾年中,我們網站上的平均時間低于平均水平的一些網頁已經在排名(至少對某些關鍵字而言)下降了。

不管怎樣,看到整個網站流量最高的頁面(WordStream網站有成千上萬的頁面)都高于平均時間。它強烈建議具有優秀的獨角獸級別參與度指標的網頁將成為整個業務最有價值的頁面

停留時間的頁面脆弱的搜索引擎優化

這份報告還顯示了一些對我們來說非常重要的事情:網站平均時間以下的頁面是我們在SEO方面最脆弱的頁面換句話說,上面第二個圖表中仍然有低于平均時間的那兩個剩余頁面是最有可能在新的機器學習世界中丟失有機排名和流量的那些頁面。

這個報告最棒的是你不必做大量的研究,或者聘請一個SEO來進行廣泛的審計。只要打開你的分析,并自己看數據。您應該能夠比較從很久以前到最近的歷史(最近三四個月)的變化。

這是什么意思呢?

這個報告基本上是你的驢子探測器。它會告訴你可能是最容易受到谷歌未來增量流量和搜索排名損失的內容。

這就是機器學習的工作原理。機器學習不會在一夜之間消除所有的流量(如熊貓或企鵝)。這是漸進的。

如果你有很多驢子的內容,你應該怎么做?

優先處理風險最高的頁面 - 那些低于平均水平或接近平均水平的頁面。如果這些網頁的平均時間低于這個網頁的確不是很好的理由,那么將這些網頁置于列表頂部以便重寫或修正,以便與用戶意圖更好地對齊。

現在看看你自己的數據,看看你是否同意現場時間在你的有機搜索排名中扮演一個角色。

不要只聽我的話 去看看:運行你自己的報告,讓我知道你找到了什么。



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